陜西省加快推動人工智能產業發展實施方案（2024-2026 年）

為搶抓人工智能加速發展歷史機遇，推動人工智能產業高質量發展，全方位、深層次賦能新型工業化，加快構建具有陜西特色的現代化產業體系，制定本方案。

一、總體要求

（一）指導思想：以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，以人工智能和實體經濟深度融合為主線，以場景應用為牽引，聚焦重點工業場景需求和智能產品供給，布局人工智能通用和行業大模型，實施“強基、創智、賦智、聚智”四大行動，夯實技術底座，加強主體培育，優化產業生態，將陜西打造成為具有重要影響力的人工智能產業聚集地。

（二）工作目標：到 2024 年，建設 2-3 個人工智能產業園，新增一批人工智能領域的國家級重點項目，新增 100 家制造業企業通過DCMM貫標，加快行業大模型落地應用。到 2025 年，突破一批關鍵核心技術，形成30 個具有核心競爭力的人工智能產品，創新應用場景數量達到50 個以上。

到 2026 年，建成 3 個人工智能產業集聚區，打造智能算力、智能機器人、智能無人機、智能網聯汽車、智能軟硬件等5個產業集群，人工智能(大數據）產業鏈規模突破千億元。人工智能重點技術產品在工業領域普及應用，創新應用場景數量達到100個以上，賦能水平邁上新臺階。

二、“強基”行動

（三）強化算力供給。整合省內算力資源，建設省級算力統籌調度平臺，實現“算力一網化、統籌一體化、調度一站式”，2026年建設運營智能算力達到 3000P 以上，可統籌的公共智能算力達到西部領先水平。建設一批工業領域智能算力調度平臺和企業級智能算力平臺，提升面向制造業的算力供給、運營、管理能力。定期發布智能算力供應商清單，推廣算力券、智能算力車等，鼓勵采購智能算力服務。2024 年建設西安未來人工智能計算中心、陜西電信算力中心、安康智算中心（一期）等項目，新增30戶以上企業應用智能算力。

（四）擴大數據供給。加強公共數據的整合開放，探索開展公共數據授權運營機制。加強制造業數據的采集、利用、開發，探索建立企業數據“標注＋訓練”閉環機制，儲備高質量數據集。建設陜西絲路數據交易平臺，引導企業發掘數據資產、開放數據資源、參與數據交易，打造一批企業數據品牌。繼續推廣《數據管理能力成熟度評估模型》（DCMM）國家標準，幫助企業建立統一標準的數據管理體系。2024 年，推動20 戶以上工業企業數據資產入表，DCMM 貫標覆蓋重點產業鏈。（五）布局大模型。以應用場景為牽引、智算中心為承載，積極吸引落地人工智能通用大模型。在垂直行業領域主動布局，采用通用大模型泛化能力+行業標注數據集微調方式，加快行業大模型的持續突破和優化，不斷提升適配性和精度。2024年，推動組建陜西省人工智能大模型創新應用中心，加快行業大模型在工業場景中落地應用。

三、“創智”行動

（六）加強大模型/算法攻關。加快建設視覺信息處理與應用、大數據算法與分析技術、空天地海一體化大數據應用技術等國家工程實驗室，加強語言、視覺、多模態等底層算法研究，開發適應工業領域特點的高性能算法。依托陜西省無人機系統、智能網聯汽車、智能機器人、智能機床等省級創新中心，實施人工智能科技重大專項扶持計劃，支持重點企業持續研發和迭代遙感影像解譯、人機混合增強智能、無人系統等商用行業大模型.

（七）支持創新產品研發。采取“揭榜掛帥”方式鼓勵人工智能共性通用技術產品研發及產業化，建立“通用大模型+工業APP”的新范式。發展適應通用智能趨勢的具身智能機器人等工業終端產品。2024 年，發布第一批人工智能典型應用場景和優秀解決方案（產品），促進大模型產業化應用。

（八）推動創新成果轉化。建設人工智能公共服務平臺，推動算法模型的可信化、模塊化、系統化和平臺化服務。發布人工智能技術應用推廣目錄，遴選符合條件的人工智能產品納入軟件首版次、重大技術裝備首臺（套）目錄，對納入目錄的產品給予支持。

四、“賦智”行動

（九）制造業全流程智能化。利用大模型、知識圖譜分析歸納能力，整合跨領域文獻、數據和知識，支撐制造業基礎理論和實驗創新，提升研發效率。利用大模型內容生成能力，輸出高質量技術文檔、三維模型等，自動編寫軟件代碼，打造個性化、低成本、高效能的新型設計模式。推動大模型在機器人協助制造、設備故障檢測和故障診斷、基于視覺的表面缺陷檢測、智能分揀、生產管理智能決策、需求預測及供應鏈優化等制造業領域的應用。推廣智能客服、數字人、商品三維模型等，加強實時咨詢與即時回應，輔助客戶決策，改善售中服務體驗。2024 年，先行開展陜西能源化工交易所大模型+工業電商等5 個應用試點，新增認定省級智能工廠（智能車間、智能產線）20 家以上，國家級智能制造示范工廠揭榜單位累計達 15 家以上，國家級智能制造優秀場景累計達 30 家以上。

（十）“AI＋重點行業”。針對原材料行業工業流程復雜、工序協同難等特點，推動大模型暢聯產線數據賦能在線監測調控和工藝改進等，提高生產效率和安全水平。加快人工智能賦能服裝家紡、食品等消費品行業，推動產品需求預測和個性化定制，實現快速相應和高速交付。強化大模型在藥物智能篩選、分子結構預測、臨床試驗設計與智能分析、藥物合成工藝優化等方面應用能力，提升藥品研發、生產效率和質量管理水平。聚焦鋼鐵、建材、石化化工等行業，利用人工智能技術加強能源集約管控，優化工業流程，推動工業體系節能降耗，持續提升工業能效水平.

（十一）“AI＋產業鏈”。綜合集成產業鏈、供應鏈、資金鏈、創新鏈，開展細分行業“產業大腦”建設應用試點，建成15個以上行業“產業大腦”，形成“一行業一大腦”發展格局。加快大模型與智能軟硬件、智能機器人、智能無人機、智能網聯汽車等深度融合，提升感知、交互、控制、協作和自主決策能力，降低操作門檻，促進智能產品和裝備從感知向認知躍升。推動應用人工智能技術重構研發設計類、生產控制類、經營管理類、服務保障類等工業軟件，提升設計和生產效率，變革管理運行模式。2024年，積極申報國家智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點地區，“數字工信”一期項目投入運行，率先建成政府側“產業大腦”。

五、“聚智”行動

（十二）建設產業集聚區。以西安雁塔區、寶雞金臺區、安康高新區人工智能計算中心為載體，構建以“智能算力+”為特色的人工智能產業集群；以西安高新區為載體，加快發展計算機視覺、語音識別、自然語音理解等智能系統解決方案，打造智能軟硬件產業集群；以西咸新區等開發區為載體，加快推動新型工業大數據產業基地、人工智能產業園、自動駕駛產業園、AI 智造基地等重點項目建設，打造業態豐富融合應用產業園區。

（十三）培育優勢企業。支持人工智能企業和制造業龍頭企業共研技術、共建平臺、共探應用、共享成果，集聚資源要素，培育發展一批具有核心競爭力的領軍企業。加大對中小企業算力、數據、場景等支持力度，培育一批產業鏈鏈主企業、專精特新“小巨人”企業和制造業單項冠軍企業。培育賦能行業解決方案供應商、數據服務商以及數據要素型企業，強化賦能支撐力量。2024年建立人工智能重點企業培育庫，入庫企業達到 300 戶。

六、保障措施

（十四）強化統籌協調。建立“鏈長統籌、鏈主帶動、專班服務、市（區）協同”的工作機制。加強省市聯動，發揮地方優勢，引導形成區域集聚、特色發展的產業格局。統籌推進人工智能與工業互聯網、智能制造融合應用。省工信廳組建工作專班，編制產業鏈提升方案，研究制定支持產業高質量發展的具體措施。

（十五）加強試點示范。加快建設西安國家新一代人工智能創新發展試驗區，支持西安等地在先進制造業集群、國家高新區和國家新型工業化產業示范基地等開展人工智能賦能新型工業化先行先試，創建產業發展先導區。聚焦重點行業，遴選一批企業聯合體進行試點，開展供需對接、標準宣貫和推廣應用。2024年，開展 3 場“人工智能+”行動暨人工智能賦能新型工業化地市行活動。

（十六）完善支撐體系。建設大模型試驗驗證平臺，開展通用大模型和行業大模型在工業領域應用效果驗證，推動迭代升級。成立陜西省人工智能產業協會，支持市場力量舉辦人工智能“賽展會”，搭建產業交流合作平臺。支持高校與企業合作建設人工智能人才實訓基地，舉辦系列人工智能賦能新型工業化培訓班。

（十七）強化安全保障。圍繞網絡安全、數據安全、科技倫理等領域建立風險防范和應對機制，引導人工智能相關企業和組織健康發展。強化人工智能產品和系統的網絡安全防護，堅持安全可信和創新發展并重。加強人工智能安全治理行業自律，積累大模型安全應用經驗，探索可復制可推廣的治理模式